El comercio electrónico se muestra en auge en Latinoamérica, año tras año. Sin embargo, este crecimiento tiene un lado B: el fraude digital, que cada año genera enormes pérdidas económicas para los comercios online y, sobre todo, limita su capacidad de vender más.
A nivel regional, el dilema es claro: ¿cómo aumentar la conversión sin disparar el riesgo de fraude?
Según datos de la fintech Koin, la tasa de aprobación de ventas online en Latinoamérica es en promedio 25 puntos porcentuales menor que en las tiendas físicas, justamente por el miedo de los comercios a sufrir fraudes.
Para entender esta realidad, Koin, empresa especializada en prevención de fraude para eCommerce, presentó un nuevo estudio que revela algunas cifras:
Hasta el 1,9 % de los ingresos de una tienda online pueden perderse al sumar el costo directo del fraude (como devoluciones por contracargos) más el gasto en plataformas de prevención
América Latina registra niveles de devoluciones de cargo hasta 6 o 7 veces superiores a los de mercados como Alemania o Estados Unidos
En Argentina, el 80 % de las compras online se pagan con tarjeta de crédito, un método popular entre consumidores por sus beneficios, pero riesgoso para los comercios por la falta de mecanismos de autenticación sólidos
"En Latinoamérica, los comercios terminan rechazando hasta el 5,9 % de las transacciones que ya habían sido aprobadas en etapas previas, solo por miedo al fraude. Cada rechazo significa ventas perdidas y clientes frustrados", explicó Dieter Spangenberg, Chief Fraud and Payments Officer de Koin Latam.
El informe de la fintech subrayó un dato que alerta a cualquier comercio online: mejorar la conversión apenas 5 puntos porcentuales puede elevar el EBITDA en un 50%. Y reducir a la mitad el costo del fraude puede mejorar los resultados operativos hasta un 30%.
Es decir, prevenir el fraude no solo protege al negocio, sino que directamente impacta en su rentabilidad. Frente a este escenario, Koin lanzó una serie de soluciones antifraude que no bloquean fraudes y que evita rechazos innecesarios de clientes legítimos, gracias al uso de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning.
Con más de 10 años de datos históricos, el motor antifraude detecta patrones sospechosos con precisión, con tasas de fraude inferiores al 0,1% y tasas de aprobación que llegan hasta el 98%, incluso en eventos masivos como Hot Sale.
Además, Koin lanzó recientemente KOIN AuthID, una solución que permite autenticar la identidad de los compradores en forma silenciosa o mediante biometría, con más de 5 puntos de conversión adicionales durante el último evento de rebajas en línea.