Por qué los profesionales del software quieren ahora cambiar de trabajo para buscar un mejor salario

Las razones más mencionadas para cambiar de empleo son la búsqueda de un mejor salario, mayor bienestar y diferencias con la cultura organizacional
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15.07.2026 • 16:00hs • Empleo 4.0

Puntos importantes

El mercado IT argentino entró en una etapa de madurez con inversiones estables y una demanda de talento que prioriza especialistas en inteligencia artificial.

La satisfacción laboral cayó al 49% en 2026 y el 68% de los profesionales busca cambiar de empleo para obtener aumentos salariales significativos.

La adopción de IA generativa alcanzó al 81% de los trabajadores, quienes ahora deben combinar perfiles técnicos con habilidades de negocio y gestión.

El mercado IT (Tecnologías de la Información) argentino atraviesa una etapa de madurez que contrasta con los años de expansión acelerada.

El estudio Talent Trends 2026 de Michael Page, basado en las opiniones de 13.023 profesionales en el país y la región, revela que las inversiones se mantienen estables, las estructuras organizacionales ya no cambian con tanta rapidez y, aunque se generan menos posiciones nuevas, la demanda de talento sigue siendo elevada.

El cambio salarial en la industria del software que empuja al talento a dejar su trabajo

Para muchas compañías, este escenario representa una señal positiva de consolidación. Tras años de crecimiento vertiginoso, la calma actual resulta inusual para los profesionales del sector.

Durante el auge, los incrementos salariales anuales eran frecuentes; hoy, en cambio, muchos deben ajustar expectativas o considerar un cambio de empresa si buscan mejoras en su remuneración. La cautela domina el mercado: los candidatos están abiertos a nuevas oportunidades, pero solo si representan una mejora clara y significativa.

Cristina Rubio, directora de Recursos Humanos para América Latina en Aditi Consulting, explica a iProUP que las búsquedas se concentran hoy en especialistas vinculados a la inteligencia artificial, "desplazando a los desarrolladores tradicionales que hasta hace pocos años lideraban las contrataciones".

En su opinión, todos comparten un denominador común: la inteligencia artificial atraviesa sus funciones, incluso cuando la especialidad de base sigue siendo el desarrollo clásico. "Hace algunos años el pico de demanda estaba en los desarrolladores Java; hoy ese lugar lo ocupan los perfiles ligados a IA" apunta.

El mercado IT argentino se desaceleró y la satisfacción laboral cayó al 49% en 2026

Por otro lado, niveles de satisfacción muestran una tendencia descendente. En 2024, el 59% de los profesionales estaba conforme con su trabajo, cifra que cayó al 55% en 2025 y al 49% en 2026. La satisfacción salarial también retrocedió: se mantuvo en 43% en 2024 y 2025, pero bajó al 37% este año.

En paralelo, la motivación por un cambio laboral vinculado a una mejora salarial creció: del 55% en 2024 al 59% en 2025 y al 68% en 2026. Un 30% de los encuestados espera aumentos de hasta 25%, mientras que el 52% aspira a incrementos de entre 26% y 50%.

Las razones más mencionadas para cambiar de empleo son la búsqueda de un mejor salario, mayor bienestar, diferencias con la cultura organizacional y el deseo de desarrollar la carrera profesional.

En cuanto a metas y prioridades para este año, los profesionales destacan las siguientes:

Inteligencia artificial y su uso en la industria del software actual

Los especialistas de Michael Page subrayan que, aunque el aprendizaje siempre fue un motor para el talento IT, hoy las empresas esperan que su aporte trascienda el dominio técnico. La colaboración, la curiosidad por el negocio y la capacidad de asumir roles más integrales se volvieron habilidades críticas para el sector.

Otro aspecto clave es la adopción de inteligencia artificial, que empieza a dejar atrás la fase experimental. La IA ya optimiza tareas, redefine funciones y modifica cargas de trabajo

Para Rubio, las habilidades requeridas van mucho más allá del conocimiento técnico. "Las empresas valoran el dominio práctico de modelos de lenguaje como GPT, Claude o Gemini, capaces de integrarse vía APIs con asistentes y herramientas de automatización. También se destaca el prompt engineering orientado a resultados verificables, que permite reducir errores y alucinaciones en el uso de la IA.

Otro aspecto clave es la capacidad de los profesionales para utilizar la IA como "acelerador de tareas de programación y evaluación de resultados, garantizando eficiencia sin perder rigor".

Sin embargo, la especialista enfatizó que la diferencia la marca la comprensión del negocio y el problem solving: "El perfil debe ser capaz de aplicar la IA a necesidades reales del cliente y no solo a la ejecución técnica".

La adopción de IA generativa creció de manera exponencial. En 2025, el 57% de los profesionales la utilizaba en su trabajo; en 2026, el porcentaje trepó al 81%. Las empresas también avanzaron: un 44% incentivaba su uso en 2025, mientras que en 2026 lo hace el 69%

La percepción de productividad mejoró: en 2025, el 67% creía que la IA aumentaba la eficiencia; este año, el número escaló al 78%.

"Para algunos, la carga de trabajo se está acelerando. Para otros, se está reduciendo. Lo que es seguro es que actualmente la IA es una herramienta cotidiana en la mayoría de las organizaciones", resumen desde Michael Page.

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