Jensen Huang, CEO de Nvidia, defendió públicamente la idea de pagar a los trabajadores IT "lo máximo posible", en medio de un debate global sobre compensaciones en el sector.
Sus declaraciones, realizadas en Computex 2026 en Taipéi, se producen en un contexto de tensiones laborales en Asia y de creciente escrutinio sobre los márgenes de las grandes tecnológicas.
Huang fue consultado sobre el conflicto sindical de Samsung en Corea del Sur, que estuvo a punto de derivar en una huelga masiva.
El ejecutivo respondió que las empresas deben pagar "tanto como sea posible" a sus empleados, y remarcó que Nvidia aplica esa filosofía con sus propios equipos.
"Pregúntale a mis empleados: literalmente, eso es lo que hago. Pago a mis trabajadores todo lo que puedo", indicó, aunque matizó que se trata de su visión personal y no necesariamente de una regla universal.
El comentario de Huang se da en un momento en que la inteligencia artificial disparó el valor de Nvidia más de 1.170% en los últimos cinco años, convirtiendo en millonarios a muchos empleados que poseían acciones.
Sin embargo, Nvidia destinó parte significativa de su flujo de caja libre a recompras de acciones y dividendos, lo que generó cuestionamientos sobre si la empresa prioriza demasiado a los inversores frente al talento que sostiene su crecimiento.
El mercado laboral IT atraviesa una competencia feroz por ingenieros especializados en inteligencia artificial y semiconductores. En Estados Unidos, el salario promedio de un machine learning engineer en empresas líderes supera los u$s250.000 anuales entre base, bonos y equity.
Huang subrayó que pagar al máximo posible es una estrategia para retener talento en un sector donde la movilidad laboral es alta y las startups intentan competir con propuestas híbridas que combinan salario, misión y acceso a tecnología.
Las declaraciones del CEO de Nvidia se insertan en un debate más amplio sobre compensación laboral en la industria tecnológica. En Corea del Sur, Samsung acordó bonificaciones de hasta u$s330.000 para evitar una huelga, mientras que en Silicon Valley las grandes tecnológicas enfrentan críticas por la desigualdad entre ejecutivos y empleados.
Huang, cuyo paquete de compensación personal cayó un 27% en 2026 hasta los u$s36,3 millones, intenta posicionarse como un defensor de salarios altos, aunque reconoce que cada empresa debe encontrar su propio equilibrio.
Por otro lado, Jensen Huang volvió a sacudir a los mercados con declaraciones que tuvieron un efecto inesperado: dispararon las acciones de Marvel Technology, la compañía de semiconductores que compite en segmentos clave de conectividad y chips de infraestructura.
Huang destacó el rol de empresas como Marvel en el desarrollo de arquitecturas de red y soluciones de almacenamiento que complementan la potencia de los procesadores gráficos de Nvidia.
"La revolución de la IA no depende solo de los chips de cómputo, sino también de la infraestructura que los conecta y los hace escalar. Marvel es un jugador fundamental en ese ecosistema", destacó.
Las palabras del CEO fueron interpretadas por los inversores como un respaldo implícito a la estrategia de Marvel, que en los últimos meses había enfrentado dudas sobre su capacidad de competir frente a gigantes como Broadcom y Qualcomm.
El resultado fue inmediato: las acciones de Marvel subieron más de un 12% en la sesión posterior, alcanzando su mayor nivel en seis meses y recuperando parte del terreno perdido en 2025.
El efecto de las declaraciones de Huang también se explica por el contexto. Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa del sector tecnológico gracias a la explosión de la demanda de chips de inteligencia artificial, y su CEO es considerado una voz de referencia en Wall Street.
Cada comentario suyo sobre el futuro de la industria es seguido de cerca por analistas e inversores, que lo interpretan como una señal de hacia dónde se moverá el capital.
Para Marvel, el respaldo público de Huang llega en un momento clave, cuando la compañía busca consolidar su posición en soluciones de infraestructura para centros de datos y redes de alta velocidad.