El sector tecnológico supo liderar la carrera salarial durante años, pero los últimos datos del Index del Mercado Laboral de Bumeran muestran un escenario más heterogéneo y con contrastes fuertes: algunos roles siguen con remuneraciones muy por encima del promedio nacional, mientras que otros quedaron rezagados frente a la evolución de los salarios generales y la inflación.
Pese a que el salario pretendido general cayó un 0,13% en octubre, el mundo digital mantiene puestos con remuneraciones muy superiores al promedio de $1.796.426 mensuales.
Sin embargo, es también uno de los sectores donde más se evidencia la desaceleración: en junior, Tecnología y Sistemas tuvo el menor aumento anual ( 22,85%) entre todas las áreas.
En octubre, el rol mejor pago del mercado laboral argentino fue un puesto digital: Supervisor/Jefe de Sistemas, con un salario pretendido de $4.625.000 por mes. Supera con amplia ventaja al promedio de su rango ($2.589.885) y consolida al área como una de las más competitivas en la cúpula organizacional.
La brecha no solo es salarial: también refleja la demanda de perfiles con capacidad de liderar procesos de transformación digital y la implementación de herramientas de IA dentro de las compañías.
En el segmento semi senior y senior, Tecnología vuelve a ocupar uno de los primeros lugares: Liderazgo de Proyecto aparece entre los salarios más altos del país con $3.000.000 al mes.
En este rango, el promedio del sector es de $1.868.603, por lo que los roles vinculados a gestión técnica duplican el valor de referencia. Las empresas buscan perfiles con dominio de metodologías ágiles, soluciones cloud y dirección técnica de equipos mixtos humano–IA.
El segmento junior muestra un fenómeno particular:
Análisis de Datos: $1.599.505
Programación: hasta $2.125.000 en Producción/Logística (una convergencia entre tech y procesos productivos)
Si bien no son los más altos del país -ese lugar lo ocupa Ingeniería en Petróleo con $2.750.000-, siguen muy por encima del promedio junior de $1.256.973.
Los roles de entry level relacionados con datos crecen en demanda gracias a la adopción corporativa de IA, que requiere perfiles que puedan implementar, interpretar y corregir outputs generados por modelos automatizados.
Dentro del ecosistema digital también existen salarios muy bajos:
Ambos muy por debajo de los promedios de sus categorías. Esto muestra que la transformación digital no favorece por igual a todos los roles: los puestos más operativos o repetitivos son los primeros afectados por automatización.