Según el líder de Nvidia, el empleo puede verse afectado si no se impulsa la creatividad. La IA ya reemplaza hasta el 50% del trabajo en algunas compañías
14.07.2025 • 09:21hs • ¿La IA destruirá empleos?
¿La IA destruirá empleos?
¿El fin del trabajo tal como lo conocemos? La advertencia del CEO de Nvidia
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El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, lanzó una advertencia que resuena en el corazón del debate global sobre el futuro del trabajo: la inteligencia artificial podría provocar la pérdida de empleos si la humanidad deja de generar ideas nuevas.
En una entrevista con CNN, citada por la agencia EFE, el CEO del principal fabricante de chips del mundo sostuvo que la productividad impulsada por la IA dependerá directamente de la capacidad creativa de la sociedad.
"Lo fundamental es: ¿Nos quedan más ideas en la sociedad? Y si las tenemos, si somos más productivos, podremos crecer", afirmó Huang.
El ejecutivo, que lidera una empresa que recientemente alcanzó una capitalización bursátil récord de u$s3,97 billones, reconoció que la inteligencia artificial eliminará algunos empleos, pero también dará lugar a nuevos roles y oportunidades. La clave, según Huang, está en el equilibrio entre la innovación y la aplicación de la tecnología.
"Lo que espero es que las ganancias de productividad que observamos en todos los sectores impulsen a la sociedad", agregó.
IA, empleo y productividad: tensiones crecientes
Las declaraciones de Huang se suman a una creciente preocupación entre líderes tecnológicos. En mayo, Dario Amodei, CEO de Anthropic (rival de OpenAI), advirtió que el avance de la IA podría causar entre un 10% y un 20% de desempleo en los próximos cinco años, especialmente en trabajos de oficina.
Por su parte, Salesforce, una de las mayores tecnológicas globales enfocadas en atención al cliente, indicó en junio que la IA ya realiza entre el 30% y el 50% del trabajo dentro de su operación.
En ese contexto, Nvidia se convirtió en el gran proveedor de infraestructura para el auge de la inteligencia artificial: sus chips y placas gráficas son el corazón de los centros de datos utilizados por Microsoft, Amazon y Google para entrenar y desplegar modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude.
