Las nuevas tecnologías están cambiando no solo el modo de trabajar, sino también el tipo de talento que las empresas demandan. Por eso, los especialistas en machine learning vienen subiendo entre los profesionales más buscados.
Tanto es así que, según un estudio de ManpowerGroup, el 70% de las compañías reconoce las nuevas tecnologías tienen el potencial de cambiar las reglas de juego, y el 72% planea sumar el uso de machine learning en los próximos años.
"Machine learning es una disciplina del campo de la inteligencia artificial que a través de algoritmos y modelos les brinda a las computadoras la capacidad de realizar tareas específicas sin haber sido programadas explícitamente para eso", afirma a iProUP Paula Sánchez, especialista en Atracción de Talento en Ceta Capital Humano.
¿Qué significa esto? "Que en lugar de seguir instrucciones, las máquinas aprenden a través de la experiencia y la iteración. Este proceso implica el análisis de patrones en los datos y la toma de decisiones basada en esos patrones", continua Sánchez.
Es por esto que "el puesto de especialista en machine learning es un rol que se ocupa del desarrollo y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, que permiten a las máquinas aprender de los datos y tomar decisiones", indica a iProUP Pablo Vilariño, profesor de la carrera Soporte de Infraestructuras en ISTEA.
Natalia Terlizzi, CEO de HuCap, añade que se trata de "una posición dinámica que se enfrenta a cambios exponenciales acorde al crecimiento acelerado que va teniendo la tecnología".
Antes del ‘boom’ de la Inteligencia Artificial (IA), quienes trabajaban en machine learning eran expertos en la construcción de modelos.
"Hoy, la existencia de modelos ya pre-entrenados les permite centrarse a estos especialistas en la toma de decisiones estratégicas, se convierten en especialistas en interpretación de modelos y en el análisis profundo, redes neuronales artificiales que permiten resolver problemas aún más complejos e identificación de patrones y representaciones más sofisticadas", explica Terlizzi.
Gonzalo Matheu, Lead of Technology Chapters Americas en intive, señala a iProUP que hay dos perfiles populares: dentro del machine
Hoy son perfiles muy demandados. "Son jóvenes que vienen de universidades de ciencias duras, aunque cabe destacar que no tienen que ser universitarios", confía a iProUP Gabriel Pereyra, CEO de modobeta.
"Son recursos muy escasos y a las empresas les cuesta conseguirlos y retenerlos sobre todo porque consiguen trabajo en el exterior y cobran en dólares", complementa Pereyra.
Por todo esto, "las empresas multinacionales ofrecen posibilidades laborales atractivas debido a los beneficios que brindan, a las posibilidades de desarrollo, y a la posibilidad de reubicación en otras ciudades y países", revela a iProUP Alejandro Servide, director de Professionals, RPO & Technologies de Randstad Argentina.
"El nivel de inglés Advanced o C1 es excluyente para aplicar a posiciones en el exterior. Por el contrario, las compañías chicas no suelen contar con estos perfiles en sus estructuras, por ende, suelen tercerizar estos roles en consultoras que brindan servicios tecnológicos llave en mano".
¿Cuánto ganan los que trabajan en el mercado local? "Actualmente, un especialista de machine learning ronda en un salario promedio de $1.530.000, siendo uno de sus principales requisitos el trabajo remoto y múltiples beneficios", dice Servide.
Marcela Riccillo, docente del ITBA en grado, posgrado y Escuela de Innovación, indica a iProUP que "actualmente hay bastante interés en estos temas en diversas áreas y sin importar grupos generacionales".
"No se requiere una formación previa en particular y las personas pueden ser de diversas profesiones: estudiantes, directivos, ingenieros, médicos, economistas, periodistas, sociólogos, entre otros. Cada uno aporta su visión y el abordaje de las diferentes problemáticas", enumera .
Los conocimientos requeridos para este puesto "abarcan áreas como programación, análisis de datos y comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje automático. Esta amalgama de habilidades refleja la formación multidisciplinaria que caracteriza a la educación superior en Argentina", resumen Adrian Tozzi y Macarena Gorga, profesores de la Universidad de Belgrano (UB).
Los beneficios que aportan a las organizaciones locales incluyen "eficiencia operativa, toma de decisiones más informada y una ventaja competitiva en el mercado global, fortaleciendo la posición de las empresas argentinas en el panorama internacional", cuentan los docentes de la UB.
A su vez, aclaran que tienen actividades significativas como "desde hacer foco en comportamientos no comunes, sea en seguridad, fraude, la eventual detección de la no disponibilidad de los sistemas hasta anticiparse a comportamientos de la demanda, predicciones, encontrar patrones para gestionar mejor el planeamiento y evolución de ingresos, entre otros".
Para Martina De Leo, IT Talent Acquisition Specialist de Adecco Argentina, estos especialistas "permiten brindar un mejor servicio al cliente, analizando las preferencias de los clientes para ofrecer productos personalizados, mejorando y potenciando la fidelización. Otro beneficio es la disminución de errores, ya que ayuda a que los errores cometidos no se repitan".
La experta enumera otros beneficios de contar con este perfil:
A la hora ver en qué empresas dirigir la búsqueda y aplicar, Ernesto Mislej, cofounder & Chief Scientist de 7Puentes, revela a iProUP que "las industrias que más valor le pueden dar a este tipo de perfiles son generalmente empresas que ofrecen servicios o productos, y necesitan tomar decisiones inteligentes a través de datos. Asimismo, grandes firmas pueden ver beneficios a través de la masiva automatización de tareas".
"Cada vez más compañías utilizan modelos predictivos usando tecnologías de machine learning para resolver más preguntas en más áreas de negocio. Hemos visto crecer consistentemente estas áreas en los últimos años, justamente a raíz de las oportunidades de optimización de procesos", concluye Emiliano Actis Dato, gerente Técnico de Software para IBM Argentina.