En los más de 10 años que el argentino Gonzalo Agüero trabajó por el mundo como especialista en recursos humanos de firmas como Quilmes, Accenture y Softline, siempre se encontró con que a pesar de que había herramientas para automatizar al menos el 80% del proceso de selección de los candidatos, las empresas seguían haciéndolo de manera manual y desintegrada.
"Tenían cuatro o cinco proveedores diferentes para los diferentes pasos dentro del proceso de selección. Ahí pensé en crear una plataforma que agrupe todos esos proveedores a través de la tecnología", dice Agüero sobre el comienzo de Worcket, plataforma que ya funciona en ocho países de Latinoamérica y factura US$1,2 millones anualmente, informó La Nación.
Worcket busca generar un match cada vez más preciso entre empresas y candidatos, mediante inteligencia artificial y machine learning. Además provee herramientas para que los departamentos de recursos humanos de las empresas pueden desde tomar una entrevista de idioma a interpretar las emociones del postulante. "Nuestro objetivo es que ninguna de las dos partes pierda tiempo. Nadie quiere ir a una entrevista en la que es evidente que luego no lo van a tomar y la empresa tampoco quiere entrevistar gente que no cumple con los requisitos que busca", resume Agüero.
Para formar Worcket, Agüero se asoció con el programador Leandro Boffi y después de un año y medio de desarrollo propio lanzaron la primera prueba. El tercer socio es Nicolás Cirigliano, también argentino, que fue el primer "inversor ángel". Hoy la firma ya lleva recaudados US$3,1 millones de inversión, con la última gran inyección de US$1,5 por parte de NXTP Ventures.
Además de en la Argentina, la plataforma está operativa en México, Panamá, Chile, Colombia, Ecuador, Perú y está cerrando sus primeros clientes en Uruguay. Worcket no es una bolsa de trabajo, sino que funciona a partir de la activación de un búsqueda en particular que hace una empresa dentro de la plataforma y que hace circular mediante un link. Los interesados se postulan vinculando su información de Linkedin o cargando el CV.
La empresa puede diseñar una selección a su medida, definiendo qué funcionalidades de la plataforma quiere usar. Por ejemplo, puede elegir como primera instancia una video entrevista, en la que un asistente virtual le hace preguntas definidas previamente al candidato y mediante un algoritmo coteja las respuestas con los parámetros de selección. El proceso de selección puede continuar, por ejemplo, con un examen de idioma o con la gestión de una entrevista presencial, instancia final que, para Agüero, es "fundamental" y no se quiere reemplazar.
"Tenemos un asistente virtual que realiza entrevistas en video y analiza las emociones que tiene el candidato al hablar a través de la comunicación no verbal. Más allá de lo que dice interpreta sus gestos, su voz, su mirada y se lo presenta a la empresa en modo de informe para que pueda conocer mejor a al candidato", explica Agüero.
Según Agüero, la plataforma reduce el tiempo desde que se pone la vacante hasta que se ocupa en un 57%. Por otro lado, disminuye la rotación temprana: la cantidad de empleados que se van o son desvinculados antes de los tres meses se reduce a la mitad y eso impacta también en los costos. Según cita Agüero de la consultora Mercer, la desvinculación de un empleado cuesta nueve veces su salario.