Tether, la empresa cripto emisora de USDT, anunció el lanzamiento de un sistema que permite entrenar modelos avanzados de inteligencia artificial directamente en teléfonos inteligentes con iOS y Android, marcando un hito en la democratización del acceso a tecnologías de última generación.
La compañía presentó el 17 de marzo de 2026 la nueva versión de su framework QVAC Fabric, una plataforma de código abierto que habilita el ajuste fino de modelos de lenguaje en dispositivos móviles mediante técnicas de cuantización de un bit.
Este enfoque permite optimizar recursos y lograr velocidades de procesamiento hasta 11 veces más rápidas utilizando la GPU del propio teléfono.
El sistema es compatible con estándares gráficos como Vulkan y Apple Metal, lo que asegura un funcionamiento fluido tanto en dispositivos Android como en iPhone.
Según Tether, la herramienta puede entrenar modelos de miles de millones de parámetros en hardware de consumo, incluyendo portátiles y smartphones. En pruebas realizadas, un modelo de 125 millones de parámetros se entrenó en apenas 10 minutos en un Samsung S25, mientras que uno de 10.000 millones de parámetros tardó poco más de una hora en completarse.
La propuesta se apoya en el uso de LoRA multiplataforma para Microsoft BitNet (LLM de 1 bit), lo que permite reducir el consumo energético y aprovechar al máximo la capacidad de chips como:
Otro de los pilares fundamentales de esta nueva herramienta es la privacidad absoluta de los datos. Al realizar el entrenamiento de forma local, la información sensible del usuario nunca sale del dispositivo; solo las actualizaciones matemáticas del modelo se comparten con la red global para mejorar el algoritmo general.
De esta manera, Tether busca que el entrenamiento de modelos avanzados deje de ser exclusivo de grandes centros de datos y pueda realizarse en dispositivos cotidianos.
El lanzamiento de QVAC Fabric responde a la creciente demanda de soluciones de IA más accesibles y sostenibles. Al permitir que los usuarios entrenen modelos directamente en sus teléfonos, se abre la posibilidad de crear aplicaciones personalizadas de IA sin depender de infraestructura costosa ni de servicios en la nube.
La iniciativa podría transformar la forma en que se desarrollan y despliegan modelos de IA, ya que habilita un ecosistema más descentralizado y participativo.