Un reciente estudio del Bitcoin Policy Institute publicó una tendencia poco esperada: cuando los modelos de inteligencia artificial (IA) actúan como agentes económicos autónomos, prefieren usar Bitcoin (BTC), la principal criptomoneda del mercado, y otros activos digitales por sobre el dólar, el euro y otras monedas fiat.
La investigación, que analizó más de 9.000 escenarios monetarios con 36 modelos de IA de seis grandes proveedores tecnológicos, presentó resultados que desafían supuestos clásicos sobre la "neutralidad" del dinero en los sistemas automatizados.
Según el informe, Bitcoin fue la opción más elegida en casi la mitad de todas las respuestas (48,3%), superando a todas las alternativas disponibles y posicionándose como el activo preferido cuando las IA debían decidir qué forma de dinero utilizar en un contexto económico simulado.
En esta línea, las stablecoins siguieron con un 33,2% de las selecciones; en cambio, las monedas fiat tradicionales como el dólar, el euro o el yen quedaron relegadas a menos del 9% de las respuestas y ninguno de los modelos eligió dinero fiduciario como su opción principal.
Por otro lado, el estudio también reveló que las IAs separan claramente el uso de activos según la función económica:
Este patrón sugiere que los agentes automatizados distinguen entre activos "duros" para ahorro frente a medios de intercambio más líquidos y menos volátiles.
De esta forma, los autores del informe sostienen que, a medida que las tecnologías basadas en IA se vuelvan más autónomas y empiecen a interactuar económicamente en el mundo real, su preferencia por activos descentralizados, programables y con oferta limitada como Bitcoin podría influir en cómo se diseñan infraestructuras de pago y sistemas financieros digitales en el futuro.
Además, el estudio detectó que algunos modelos llegaron incluso a proponer unidades de energía o potencia de cálculo (como horas de GPU o kilovatios-hora) como posibles instrumentos monetarios, sin que eso hubiera sido sugerido por los investigadores.